安防監(jiān)控系統(tǒng)升級AI智能改造簡介
傳統(tǒng)安防監(jiān)控系統(tǒng)依賴人工監(jiān)視，缺乏智能分析，效率低下，無法及時發(fā)現(xiàn)問題。隨著人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術發(fā)展，結合我國“十四五”數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略規(guī)劃的推行，各省市已經(jīng)陸續(xù)推行城市視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化升級改造，其中AI視覺算法在視頻監(jiān)控智能化升級方面提供了重要的技術支撐。
一、AI視覺算法讓安防監(jiān)控變身“智慧眼”
目前我國已經(jīng)安裝1.76億個監(jiān)控攝像頭，仍有大量攝像頭未實現(xiàn)智能升級，通過給傳統(tǒng)攝像頭部署AI視覺算法，能夠有效解放人力，再結合物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術，實現(xiàn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能升級，從被動發(fā)現(xiàn)問題到主動感知預警，大幅提升城市治理效能。
AI視覺算法是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練出來的CV模型，通過SDK或服務器調(diào)用的方式本地化部署，可以兼容市面上大部分攝像頭，通過多種算法多種組合的方式，對視頻流、圖片進行分析，智能識別和分析人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)以及環(huán)境的不安全因素，安全事故率降低65%以上，大幅提升安全監(jiān)管效率和質(zhì)量。
二、改造方案案例分享
安防監(jiān)控系統(tǒng)AI智能升級改造的方案已經(jīng)陸續(xù)賦能智慧城市、園區(qū)、工業(yè)、能源、交通、安防等上百種應用場景，以下主要列舉三個案例進行分享：
1、智慧城市安防監(jiān)控改造案例
視頻監(jiān)控系統(tǒng)在城市社會治安、安全監(jiān)管方面一直扮演著重要角色，AI技術的加持進一步幫助完善智慧城市綜合治理系統(tǒng)，從市容環(huán)境、日常保潔、道路容貌、住宅小區(qū)、城市綠化、工地、應急管理等多種業(yè)務場景的視頻監(jiān)控系統(tǒng)入手，對傳統(tǒng)攝像頭部署AI視覺算法，智能識別“占道經(jīng)營”、“街道垃圾”、“違建”、等違規(guī)行為，以及“積水”、“井蓋缺失”、“煙火”等環(huán)境的不安全因素進行識別，打造AI智能感知體系，問題發(fā)現(xiàn)秒級推送，提升政府服務和執(zhí)法水平，城市運行管理信息化水平。
2、智慧交通安防監(jiān)控改造案例
通過道路監(jiān)控攝像頭、交通執(zhí)法審核一體機、無人機等視頻圖像采集設備進行AI視覺算法部署，實現(xiàn)AI自動檢測和實時分析，自動進行“車輛違停”、“車輛逆行”、“占用應急車道"、“道路擁堵”、“行人闖紅燈”等交通事件檢測、記錄、回溯，及時發(fā)現(xiàn)通行異常，自動推送事件，實時統(tǒng)計分析，提升交通管理治理水平，減少安全事故發(fā)生，保障人們生命安全。
3、智慧能源安防監(jiān)控改造案例
雙碳政策下，我國電力、風力、光伏等能源業(yè)務也在加速智能化轉(zhuǎn)型升級，結合近幾年迅速發(fā)展的無人機巡檢應用，AI視覺算法可以通過無人機及普通攝像頭等方式，對電場進行智能化自動巡檢，例如“電纜線缺陷識別、”“光伏板缺陷識別”、“風機葉片缺陷識別”、“人員非法闖入檢測”等，有效降低勞動強度，提升巡檢效率，聯(lián)動管理系統(tǒng)實現(xiàn)路線自動規(guī)劃，異常自動識別，降低運維成本。
三、未來展望
未來隨著AI大模型的不斷發(fā)展，相信AI技術會全面覆蓋我國各類視頻監(jiān)控業(yè)務場景，讓安防監(jiān)控升級成本更低，識別效果更好，實現(xiàn)量和質(zhì)的飛躍提升。進一步推動建設精準高效的城市綜合管理運行體系，持續(xù)賦能城市規(guī)劃、應急、交通、環(huán)境治理、社會治安防控、安全監(jiān)管等領域的綜合數(shù)字化管理。